Esperamos que haya disfrutado nuestra broma de abril de 2011. Lamentablemente, incluso con la ayuda de Doc Brown, somos incapaces de predecir el futuro. Pero, no dude en disfrutar de nuestros correos "herramienta".
Me complace anunciar la herramienta más reciente de SEOmoz, FutureRank, ahora está disponible en versión beta y es libre de cualquier persona para el las próximas 48 horas (después será PRO sólo). FutureRank intenta predecir lo que podría parecer imposible: qué páginas tendrá lugar la semana que viene, el próximo mes y el año próximo. Antes de sumergirse y probar esta herramienta emocionante usted mismo, es importante entender cómo funciona, y tiene limitaciones.
Iniciar introduciendo una palabra clave, la dirección URL de una página que actualmente ocupa para esa palabra clave y el rango actual aproximado. (¿Por qué aproximado? Porque la mayoría de la predicción se basa en los datos en nuestra tienda de datos existentes; que introduzca se utiliza un punto de inicio para los modelos de predicción.)
Después de hacer clic en el botón, tardará unos 30 segundos para ejecutar el modelo de predicción (a probar y mantenerlo entretenido mientras esperas). Después de que se hayan completado los cálculos conocerá con los rangos previstos para la semana próxima, el próximo mes y el año próximo y el nivel correspondiente de confianza.
Sé tu pregunta ¿cómo podríamos estar tan seguros con predicciones hasta ahora en el futuro? Bien, depende de una de las hipótesis grande que es importante comprender antes de utilizar la herramienta.
La herramienta FutureRank se ejecuta con una de las grande hipótesis: que las actividades SEO que ha estado realizando para una determinada palabra clave y página permanecerá estable durante los próximos 12 meses. ¿Qué significa esto? Para utilizar las imágenes de Zappos por encima como un ejemplo: vamos a pretender Zappos ha estado gastando aproximadamente 10 horas cada mes para tratar de clasificar para la palabra clave zapatos amarillo (no es probable, pero vamos a pretender). La herramienta se supone que Zappos continuará ese mismo nivel de esfuerzo de 10 horas por mes para la próxima semana, mes y año. Para la herramienta que precisa el nivel de esfuerzo hacia la optimización para una determinada palabra clave / página debe permanecer constante. No importa si no es ningún esfuerzo hacia la optimización o 40 horas a la semana, sólo tiene que permanecen constantes.
La precisión del modelo también depende de la palabra clave porque tenemos una cantidad variable de datos para nuestra cada palabra clave especificada. A pesar de ello, fuimos sorprendidos que tuvo palabras clave que nunca ha visto nuestro sistema sorprendentemente alta precisión--nuestros ingenieros brillantes nos han dicho que pudieron aproximar cambios a un SERP determinado mediante el análisis de palabras en una frase determinada palabra clave. La herramienta es menos precisa, sin embargo, con palabras clave de una palabra que nunca ha visto a nuestro sistema y reflejan las puntuaciones de confianza en la herramienta.
Nos ha estado probando la herramienta internamente para los últimos meses y han sido muy sorprendidos por la precisión. En los casos donde la herramienta incorrectamente predijo el rango, fue a menudo palabras clave que había sido ignorando y comenzó a optimizar pronto después de realizar la primera predicción, pero después de un mes de optimizar encontramos que la herramienta ajustado para este cambio y se hizo más precisa cuando nos faltó una predicción de un mes más tarde.
Nos gustaría que todo el mundo para tener una oportunidad para probar la herramienta y proporcionar comentarios. Después de 48 horas, la herramienta sólo será accesible a los miembros de SEOmoz PRO. Por favor, darle una oportunidad y háganos saber lo que piensa utilizar los comentarios vincular el lado izquierdo de la pantalla.
Parece como que estamos usando una máquina del tiempo a hacer estas predicciones, y nuestro equipo de diseño tuvo un poco de diversión con esa idea. Aunque me gustaría decir que SEOmoz ha reunido a la potencia de espacio y tiempo, realmente no es como complicado como se podría pensar--sólo requiere una gran cantidad de datos - no condensador de flujo necesarios.
Entre la web para crear nuestro índice de Linkscape de rastreo y monitoreo de datos de rendimiento total de decenas de miles de sitios Web, SEOmoz recopila un amplio conjunto de datos en el gráfico de enlace de la web, filas, el tráfico y la composición de una amplia gama de SERPs. Durante una sesión de lluvia de ideas sobre cómo podríamos utilizar estos valiosos datos para crear nuevas herramientas para nuestros miembros PRO, Cyrus desde el equipo cliente, bromeando sugirió crear una herramienta para predecir el futuro rango de una página web determinada.
Mientras que la mayoría de nosotros rió en la idea, algunos de nuestros ingenieros comenzaron a buscar a nuestros datos y la creación de algunos modelos de predicción simple. Dentro de unas semanas habían desarrollado una herramienta interna alfa que fue moderadamente precisa y después de unos meses de optimización para la predicción del modelo a resultados reales que pensábamos que era tiempo de liberar la beta para la comunidad de Moz.
En resumen, nuestro modelo de predicción se basa en el análisis de las filas previas de la página y las otras páginas en la SERP, los números de métricas de Moz (autoridad de dominio, autoridad de Page, MozRank, MozTrust), y modelos de factores de clasificación del motor de búsqueda de aprendizaje automático. En las próximas semanas publicaremos más detallan explicando más detalles sobre el modelo de predicción.
La herramienta actualmente requiere que se introduzca el rango actual aproximado de la página (en una futura revisión que haremos este automáticamente).Sólo funciona para Google nos búsqueda en este momento (esperamos agregar otras configuraciones regionales pronto) como se mencionó anteriormente, las predicciones son exactas sólo si continúan las actividades de la SEO con el mismo nivel de esfuerzo (independientemente de si es baja, media o alta).La precisión varía según el cual palabra clave que desee analizar más común la palabra clave más precisa la predicción, pero la herramienta funciona surpassingly bien con palabras clave de cola larga, así.Muchos han estado examinando los méritos de supervisión rango dado cuánto varía según la búsqueda, su geolocalización y la influencia de las señales sociales. Dada la variación entre los usuarios, los indicadores de rendimiento más valiosos pueden ser tráfico o un rango promedio entre una amplia gama de buscadores y ubicaciones. Sin embargo, hasta que exista un método sólido para medir el rango promedio a través de todas las palabras clave, creemos rango es indicador de rendimiento todavía vale la pena (siempre y cuando también está midiendo el tráfico que recibe de dichas palabras clave).
Por favor, pruebe la herramienta y háganos saber qué piensa de la herramienta en los comentarios a continuación.
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