Esta mañana yo establecí un desafío. Con la inspiración de recientes excelentes ideas, estrategias y artículos acerca de la actualización de Panda, decidió ver si podía improvisar una rápida estrategia para deshacerse de páginas que pueden ser consideradas como "baja calidad" a los ojos de actualización más reciente de algoritmo principales de Google.
Me di dos horas para obtener los datos y reunir a este puesto, con la intención de que podrá descargar la plantilla y escoger su análisis desde donde dejó.
Esta metodología debe ayudarle a identificar el mal rendimiento de las páginas que tienen pocos, si los vínculos y un rebote media alta tasa en un amplio espectro de palabras clave. Esto puede ayudarle a identificar a los candidatos de cualquier página que necesitan un replanteamiento.
Pásate a análisis y desplácese hasta fuentes de tráfico > buscadores:
Ahora, seleccione "google"
Asegúrese de que puede obtener sus manos sobre un montón de datos mediante la inserción de la & límite = 50000 consulta en la URL de tu informe. Esto puede ser útil más tarde!
Estamos interesados en el rendimiento de la página de inicio, así que en su columna de ordenación de la izquierda, seleccione "página de inicio"
Aceptar so far so good – ya debe tener un rico conjunto de datos todos tuckered hasta en Excel. Para hacer que los datos en una tabla, resáltela y pulse ctrl-L del teclado.
A continuación, vamos a exportar todos los datos de los vínculos que abrir sitio Explorer puede darnos y Utilice BUSCARV para agregar el número de vínculos a cada URL en nuestra mesa. E intenso wi!
Si no está familiarizado con BUSCARV, consulte Guía impresionante de Mike a Excel para SEOs. Crear un informe de páginas principales Open Site Explorer (mi informe favorito desde cada vez), descargar los datos y tirarlo en una ficha de Excel llamada "Top páginas".
Sugerencia: con el propósito de esta entrada de blog, deberás eliminar el nombre de dominio de los datos de abrir sitio Explorer. Un buscar y reemplazar para su dominio, reemplazando la URL de dominio con nada, como esto:
A continuación, vas a necesitan combinar los datos de análisis con los datos de las páginas principales de OSE. Crear una nueva columna de los datos de análisis llamados "Enlaces" y agregar su BUSCARV, igual a ésta:
Punta Pro: use si.error para descartar cualquier error N/A desagradable, reemplazándolos con un 0, así:
= Si.error (BUSCARV ([@ [página de inicio]], toppages, 6, 0), 0)
Con un conjunto completo de datos, ahora usted puede crear la tabla dinámica. Inserte una tabla dinámica y configurar los filtros, etiquetas y valores como este:
Al final de mi mashing de datos, se me ocurrió con esta tabla:
Sólo puedo imaginar lo que podrían ser estos datos en un sitio contenido extremadamente delgada, de "baja el valor". Cualquier página con un rebote de muy alto nivel, medibles de tráfico y baja / no hay enlaces podrían causar preocupación y hay sin duda unas pocas páginas en esta lista, a que me gustaría tener un vistazo.
Si desea tener un vistazo a las páginas, puede descargar este documento de Excel aquí:
http://bit.ly/PandaData
Tengo una teoría de trabajo que es bueno tener una imagen completa del rendimiento de una página de inicio. En principio, se podría crear una imagen más completa utilizando datos de palabra clave. Piensa así: si una página tiene una tasa de rebote ligeramente por debajo de par, con los datos de la palabra clave intactos puede investigar el problema un poco más. ¿Existe una palabra clave específica que está causando el problema? ¿Cómo se dirigiría este problema?
Espero disfrute utilizando los datos y me encantaría escuchar sus ideas sobre cómo podría desarrollarse aún más este tipo de análisis. Feliz número crunching!
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